2025年11月26日下午，2025世界智能制造大会“AI驱动工业融合创新” 专题活动在南京国际博览会议中心成功举办。本专题由中国人工智能学会主办，CAAI会员服务工委会与南京邮电大学联合承办，10位产学研界代表聚焦AI在制造业规模化应用的核心瓶颈，分享前沿实践，为工业智能化升级勾勒清晰路线图。

  “AI驱动工业融合创新”专题以2025世界智能制造大会主题“数智驱动，新质领航”为指引，紧扣当前工业变革临界点需求，围绕AI与工业融合的关键议题发表观点，旨在推动AI从“技术验证”向“价值交付”跨越。

  专题主席、南京邮电大学计算机学院董振江教授主持会议，他提到，2025年是AI大模型发展突飞猛进的一年，世界智能制造大会自2016年起连续在南京举办十届，累计吸引20余国120余家世界500强企业陆续参加，发布《国家智能制造标准体系建设指南》等政策文件，成为全世界智能制造领域权威平台。

  南京理工大学李千目教授的报告主题是《智改数转赋能江苏制造业的实践》，他针对江苏省工业发展面临的问题，给出了五大路径，通过AI和数智赋能提供有效动力，带动江苏产业高质量发展的新高度和新台阶，把江苏的工业发展推到“智改数转”的新高度。

  南京大学人工智能学院院长黎铭教授认为软件挖掘技术是支撑智能化软件开发的核心技术，它的关键是对源代码功能和行为语义进行相对有效的分析建模，基于这个理解再对各种软件挖掘任务进行支撑。他在《智能化工业软件开发：机遇与挑战》报告中指出，大模型的出现并未终止软件挖掘的研究，相反它开启了一个新篇章。我们应该的不应是能够接收代码作为输入的大语言模型，而是真正符合代码特性的代码大模型。要实现这一目标，仍有大量问题亟待进一步回答。

  南京邮电大学/南非比勒陀利亚大学自动化学院和人工智能学院 Gerhardus P. Hancke（汉克）教授在报告《基于AIoT的人机一体化智能系统——从工业4.0到5.0的转变》中提到工业4.0无可否认是过去十年间最重要的工业变革之一。它通过人工智能、物联网与自动化技术的融合，重塑了制造业格局。如今，我们正经历从工业4.0向工业5.0的转型，这标志着一场全面的范式转变——人机要素重新融合，机器承担重复性/危险性任务，人类则专注于批判性思维相关工作。遵循固定指令运行的传统系统，正逐步被智能配置所取代；后者依托实时数据提升效率、增强韧性并优化流程，最终实现更高水平的定制化与个性化服务。

  南京邮电大学李泽超教授团队的轩诗宇老师则在《面向具身智能的视觉定位》主题报告中指出物体理解作为具身智能感知基础的重要性，提出了视觉理解存在语义鸿沟与上下文利用不足的挑战，同时分享了团队在视觉定位领域从目标框选到像素掩码、单模态到多模态、全监督到少样本等一系列创新工作，与在高铁道床裂缝与扣件异常检测等项目的落地案例。

  中润华谷（南京）科技有限公司董事长刘振海在报告中提到：工业AI不是概念炒作，而是要切中企业降本、增效、提质的刚需，并强调工业AI的突破点不在大模型概念，而在技术融合。全流程自动化卓越自主运行是一个系统工程，覆盖化工生产全生命周期，包括：系统评估、工艺硬件提升、系统优化、持续保障和综合技术提升等多方面。

  江苏软通天擎机器人科技有限公司 Artisan Brain 模型算法总监杨武分享了具身智能应用于工业PC柔性制造场景的落地探索经验，以及具身智能采、训、推一体化解决方案和一体化数采和模型开发平台，并且介绍了PC制造小产线用工替代场景中的应用案例。他指出，具身智能真正应用于工业制造还处于较早期的探索阶段，但基于具身智能领域的快速的提升，他们对未来的落地应用前景仍就保持乐观的态度。

  “AI正从辅助工具跃升为人机一体化智能系统的核心基础设施。” 南智先进光电集成技术研究院高级产品经理王海若在本次活动交流中得出这样的结论。她以光子产业为例，认为大模型不只是提效，而是把设计、仿真、工艺到中试串成一条新的“数字产线”。江苏凭借完备的制造底座与开放应用场景，若持续加大算力、数据及试验平台的统筹投入，有望打造全球领先的 “AI + 光子智造” 产业高地。

  “认知智能与生产的基本工艺的深层次地融合将持续释放更大产业价值。” 华院计算首席技术官余炯在总结发言中抛出这一观点。他表示，生产流程模式正从事后被动处理，向事中实时调控、事前精准预判的主动式转变。随着智能体技术的不断渗透与深化，工业智能化领域将迎来更为深刻的系统性变革，催生全新生产范式与发展机遇。

  江苏省数字控制机床及成套装备创新中心主任、东南大学夏志杰教授在《AI大模型助推工业母机发展》报告说明，AI技术为中国工业母机赶超世界领先水平提供了一条新的途径。例如通过数字控制机床工业大模型技术，可以预测机床故障，通过事前维护的手段，避免机床故障的发生，从而能够大大提高机床无故障时间，解决长期困扰我国机床行业国产数控机床可靠性差的难题。未来我们将大力推广AI技术，推动我们工业母机行业的发展。

  来自高校、企业的杰出AI领域嘉宾围绕大模型、工业软件开发、具身智能赋能人机一体化智能系统的前沿方向进行了深入分享和多维度讨论，一方面专家们把目前该行业技术领域最新发展的状况展示给了大家，同时产业界也把最新实践起到的及其重要的作用和成果做了精彩呈现，让参会者充分了解到当前学界、产业界工业智能化目前运行的状况。

  作为一场连接技术与产业的桥梁性活动，本次专题论坛不仅为AI技术找到产业落地落点，更向行业传递了明确信号：唯有以创新破解瓶颈、以融合驱动升级，才能推动工业智能化迈向更高质量发展阶段。“人机一体化智能系统的价值不在于技术本身，而在于技术与产业的深度耦合。”国际智能制造联盟主席杨华勇院士的这句话也能成为本次活动的生动注脚。

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